Introdução (princípios básicos da experimentação, projetos de experimentos, análise estatística, teste de hipóteses, teste t); Experimentos com um fator (projetos completamente aleatórios, análise de variância e o teste F; Análise da adequação do modelo, comparação entre médias de tratamentos, tamanho da amostra); Experimentos com vários fatores (utilização de blocos, experimentos com dois fatores, interação, projeto fatorial geral); Projetos fatoriais completos e fracionados (projeto fatorial 2k, estimativa dos efeitos e análise de variância, projetos não replicados, gráfico normal dos efeitos, projetos fatoriais 2k com blocos, projetos fatoriais fracionados do tipo 2k-p ); Análise de confundimento e técnicas para projetar experimentos fracionados; Análise estatística em experimentos fracionados); Superfície de resposta (experimentos com fatores quantitativos, construção de modelos de regressão,
projetos do tipo 3k e do tipo central composto, construção e estudo de uma superfície de resposta quadrática, otimização de produtos e processos, experimentos com misturas).
BIBLIOGRAFIA
MONTGOMERY, D. C. – Design and analysis of experiments. 6 ed. USA: John Wiley & Sons, 2005.
BARROS-NETO, B., SCARMINIO, I. S., BRUNS, R. E. – Como fazer experimentos. Campinas: Editora da UNICAMP, 2003.
BARBETTA, P. A.; REIS, M. M. e BORNIA, A. C. – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. São Paulo: Editora Atlas, 2004.
BOX, G. E. P., HUNTER, W. G. e HUTER, J. S. - Statistics for experimenters. USA: John Wiley & Sons, 1978.
CATEN, C. S. e RIBEIRO, J. L. D. - Etapas na otimização experimental de produtos e processos: discussão e estudo de caso. Produção, v. 6, n. 1, 1996, p. 45 - 64.
COLEMAN, D. E. e MONTGOMERY, D. C. – A systematic approach to planning for a designed industrial experiment. Technometrics, vol. 35, n. 1, 1993, pp. 1 – 27.
FIOD NETO, M. – Taguchi e a melhoria da qualidade: uma releitura crítica. Florianópolis: Editora da UFSC, 1997
Montgomery, C. D. e Runger, G. C. – Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 2 ed. Rio de Janeiro – LTC, 2003
MYERS, R. H. e MONTGOMERY, D. C. – Response surface methodology: process and product optimization using designed experiments. USA: John Wiley & Sons, 1995.
JAIN, R. – The art of computer systems performance analysis: techniques for experimental design, measurement, simulation, and modeling. USA: John Wiley & Sons, 1991.
RIBOLDI, J. e NASCIMENTO, L. C. S. C. – Metodologia de superfície de resposta: uma abordagem introdutória. Porto Alegre: UFRGS, 1994.
TSUI, K. L. – An overview of Taguchi method and newly developed statistical methods for robust design. IIE Transactions, vol. 24, n. 5, 1992, p. 44 - 57
VIEIRA, S. e HOFFMANN, R. – Estatística Experimental. São Paulo: Editora Atlas, 1989.
WERKEMA, M. C. C., AGUIAR, S. – Planejamento e análise de experimentos. Belo Horizonte: FCO, 1996.
WERKEMA, M. C. C., AGUIAR, S. – Otimização Estatística de Processos. Belo Horizonte: FCO, 1996.
Wu CFJ, Hamad M. Experiments: planning, analysis, and parameter design optimization. John Wiley: New York, 2000
Nome da Disciplina: PLANEJAMENTO E ANÁLISE DE EXPERIMENTOS
Carga Horária: 60
Créditos: 4
Obrigatória: Eletiva
EMENTA
Introdução (princípios básicos da experimentação, projetos de experimentos, análise estatística, teste de hipóteses, teste t); Experimentos com um fator (projetos completamente aleatórios, análise de variância e o teste F; Análise da adequação do modelo, comparação entre médias de tratamentos, tamanho da amostra); Experimentos com vários fatores (utilização de blocos, experimentos com dois fatores, interação, projeto fatorial geral); Projetos fatoriais completos e fracionados (projeto fatorial 2k, estimativa dos efeitos e análise de variância, projetos não replicados, gráfico normal dos efeitos, projetos fatoriais 2k com blocos, projetos fatoriais fracionados do tipo 2k-p ); Análise de confundimento e técnicas para projetar experimentos fracionados; Análise estatística em experimentos fracionados); Superfície de resposta (experimentos com fatores quantitativos, construção de modelos de regressão,
projetos do tipo 3k e do tipo central composto, construção e estudo de uma superfície de resposta quadrática, otimização de produtos e processos, experimentos com misturas).
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Wu CFJ, Hamad M. Experiments: planning, analysis, and parameter design optimization. John Wiley: New York, 2000